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목록기사 실기 (2)
dhwiii's notepad | 딥 러닝, 코덱 일기장
1. 반정규화 개념 반정규화 정의 : 정규화에 충실하여 모델링을 수행하면 종속성과 활용성은 향상되나, 수행속도가 증가하는 경우가 발생하기 때문에 기를 극복하기 위해 성능에 중점을 두어 정규화 하는 방법 특징 : 데이터 모델링 규칙에 얽매이지 않고 수행 / 시스템이 물리적으로 구현되었을 떄 성능 향상이 목적 사용시기 - 정규화에 충실하였으나 수행속도에 문제 발생 - 다량의 범위를 자주 처리 - 특정 범위의 데이터만 자주 처리 - 처리 범위를 줄이지 않고는 수행속도를 개선할 수 없는 경우 - 요약 자료만 주로 요구되는 경우 - 추가된 테이블의 처리를 위한 오버헤드를 고려 - 인덱스의 조정이나 부분 범위 처리로 유도하고, 클러스터링을 이용하여 해결할 수 있는지 검토 후 결정 2. 반정규화 유형 용도 유형 기법..
1. 분석모델 검증유스케이스 모델 검증 -> 개념 수준 분석 클래스 검증 -> 분석 클래스 검증 유스케이스 모델 검증 : 액터, 유스케이스, 유스케이스 명세서 개념 수준 분석 클래스 검증 : 클래스 도출, 클래스명과 속성, 클래스들 간 관계 분석 클래스 검증 : 스테레오 타입, 경계 및 제어 클래스 도출, 관계 및 상세화 정도2. 다이어그램 종류Class : 클래스와 클래스 간의 관계를 기술 가장 일반적으로 많이 사용하는 다이어그램 종류 Component : 컴포넌트 구조와 연관 관계를 기술 CBD 등 객체지향 개발 방법론에서 가장 많이 사용하는 다이어그램 Object : 특정 시점 개체의 snapshot을 기술 객체지향 방법론에서 객체 간 관계 설정에 대한 설명시 사용 Composite Structur..