[Deep Learning] 딥러닝 용어정리장

공부를 하면서 몰랐던 용어들을 한번에 보기 쉽게 정리하려고 만든 용어 정리장 입니다.

- Bottle Neck
Channel 수를 줄였다가 다시 늘이는 구조
GoogLeNet의 Naive Inception Module의 문제점을 해결하기 위해 Tensor의 Depth를 줄이려고 BottleNectk Layer를 사용하는데, 1x1 Conv층을 사용하여 Depth를 줄인다.

- YOLO
You Only Look Once, 이미지 전체를 단 한번만 본다. Real-time Object Detection의 특징이 YOLO를 유명하게 만들었고, 실시간으로 여러장의 이미지를 탐지할 수 있다. Fast R-CNN가 0.5FPS인 반면에 YOLO는 45FPS성능을 가진다.

- Fine-Tuning
기존에 학습되어져 있는 모델을 기반으로 아키텍쳐를 새로운 목적(나의 이미지 데이터에 맞게) 변형하고 이미 학습된 모델 Weights로부터 학습을 업데이트 하는 방법

- Pooling Layer
Activation Map을 인위로 줄이는 작업을 위한 레이어 가중치와 편향 값을 적용하는 역할을 하며, 해당 범위의 값을 중에서 하나를 선택해서 가져오는 역할.

- Loss function
손실함수
현재의 가중치에서 틀린 정도를 알려주는 함수